東大医学部受験対応過去問 × 参考書 連携 + 音声学習ループ構築法

東大医学部受験対応過去問 × 参考書 連携 + 音声学習ループ構築法

この方法の最大効果
✅ 「読む+聴く+話す+記録」が自動循環化
✅ 紙の参考書も“検索可能データベース”に進化
✅ 過去問→参考書→音声→復習が1端末で完結
✅ 学習時間30%削減、記憶定着2倍
✅ 他の受験生と決定的に差がつく「情報統合型勉強法」

東大医学部の入試は、「知識量」よりも「処理力・構築力・再現力」を問われます

第1章:全体の目的と考え方


過去問の分析 → 参考書の該当箇所特定 → 音声復習 → 即検索復習 のループを作ることで、
「出題者の思考」と「自分の知識体系」を完全に同期させるのが目的です


第2章:基本ツール構成(スマホ/タブレット対応)

分類 ツール名 主な用途 備考
スキャナー IRIScan Desk 6/7 参考書・過去問をPDF化(自動OCR) 紙の資料をデジタル化
OCR変換 Adobe Scan, CamScanner, Notion OCR PDF内テキスト抽出 スマホ可
音声変換 AIVOICE 2 OCR済みPDFを音声化 ナレーターを「学習専用」に設定
管理ツール Notion / Google Drive ファイル・メモ連携 参照ページとリンク
音声メモ Notta / Otter.ai / Google Recorder 疑問点を即録音+文字起こし 音声→文字化
学習端末 スマホ+タブレット併用 スマホ=再生、タブレット=資料閲覧 同期活用


第3章:参考書と過去問を連携させる方法


(自動・半自動)


ステップ①:過去問のデジタル化


1. IRIScan Desk 6/7 で過去問をスキャン


 → 自動的にOCR付きPDFを生成


2. 「2024年度 東大英語 第2問.pdf」など明確なタイトルにする


ステップ②:参考書もスキャン


  • 使う参考書(例:「英文読解の透視図」など)を同じくOCR化
  • OCRの精度を上げるために、照明を均一に・ページを平らに撮影


ステップ③:検索連携


• OCR済みなので、「過去問の語句」を検索バーに打つだけで、参考書内の該当箇所がヒット


 例:


 過去問 → “result in”


 → OCR済み参考書PDFで検索 → “result in = ~という結果になる” のページが出る


これにより、「どの過去問が、どの参考書のどこに対応しているか」を一瞬で把握できます



第4章:音声学習ループの作り方(AIVOICE 2 使用)


ステップ①:AIVOICE 2 の設定


1. 音声タイプを「学習専用ナレーター」に変更


 (発音が明瞭でスピード調整が正確)


2. スピードを1.2倍、ピッチを−1〜0に設定(聴きやすい範囲)


3. OCRで抽出したテキストをAIVOICE 2 に貼り付け、MP3で書き出す


ステップ②:音声学習の流れ


1. 通学中はスマホで「OCR音声」を聞く


2. わからない単語や構文が出たら、即「Notta」などで音声メモ


 例:「ページ42の化学平衡、再確認」


3. 帰宅後、タブレットで参考書PDFを開き、


 「ページ42」「化学平衡」で検索して該当箇所を即表示


4. Nottaの文字起こしと連携して、Notionに貼る


→ 音声 → 録音 → 検索 → 理解 → 音声復習 のループ完成


第5章:過去問連携の具体例


例:東大英語(長文問題)


1. IRIScan Desk 6/7 で2022年度英語第3問をOCR化
2. “linguistic relativity” という語が出現
3. 参考書PDFで同語を検索


 → 「英語構文詳解」p.76ヒット


4. Notionに以下のように記録


項目 内容
問題 東大英語 2022 第3問
キーワード linguistic relativity
対応参考書 英語構文詳解 p.76
音声メモ 「この文構造、比較の構文注意」
状況 理解済み・再聴3回目


第6章:タブレット+スマホ併用の最適化


端末 役割 推奨アプリ
スマホ 音声再生・音声メモ AIVOICE 2 Player, Notta
タブレット 参考書PDF閲覧・メモ整理 Adobe Acrobat, Notion, GoodNotes
クラウド連携 同期バックアップ Google Drive, OneDrive



👉 こうすることで、


  • 移動中:スマホで聴覚学習
  • 自宅:タブレットで視覚復習
  • 両方クラウドで同期(中断→再開がスムーズ)


第7章:発展的活用


(英語科目向け)


1. IRIScan Desk 6/7 で英文資料をスキャン
2. OCR化 → AIVOICE 2 で音声化
3. 自分の音読をNottaで録音・文字起こし
4. AIが発音スコアを自動算出(Otter.aiやNotta Plusで可)
5. ミス発音部分のみをAIで再再生し、ピンポイント練習


→ これで「リスニング」「リーディング」「発音矯正」を1工程で同時に行えます


第8章:おすすめ設定まとめ


項目 推奨値
OCR言語 日本語+英語併用
音声速度 1.2〜1.5倍
学習時間ブロック 25分 × 3セット(ポモドーロ)
音声再聴回数 3回(朝/夜/試験前日)
ファイル名命名規則 「2022英語Q3_resultin.mp3」など一目で分かる構成




※当サイトの無断転載無断使用の一切を固く禁ずる※


これらを総合して詳しくまとめたサイトはこちらです
デジタル初心者にも分かるように詳しく解説しています

  1. 「ChatGPTを最強の家庭教師に変える“質問テンプレート全集”」
  2. 無料版と有料版(ChatGPT Plus / GPT-4)の違い
  3. 「自動化・無限ループ生成・大文字数処理をやるなら有料版+APIが必須」
  4. 過去問と参考書を連携して、自動的に関連箇所をCSVに紐づけるワークフロー例
  5. 「ChatGPTを最強の家庭教師に変える“質問テンプレート全集”」
  6. 大学入試 最速最短合格法 手順
  7. 慶應義塾大学 医学部 最速最短合格法
  8. 日本大学 文理学部 入試最速最短合格法
  9. 日本大学法学部 最短最速合格
  10. 日本大学 医学部(医学科)最速最短合格法
  11. 日本大学商学部 最速最短合格法
  12. 東大医学部 最速最短合格法